Будуємо кращу базу даних для виявлення дизайнерських наркотиків

@chemlabhelp · 2025-08-27 11:35 · HiveUkraine

Привіт, друзі з наукової спільноти! Я знову з вами, щоб поділитися свіжими новинами з світу хімії та криміналістики. Сьогодні розкажу про проєкт, який обіцяє полегшити життя фахівцям, що борються з новими психоактивними речовинами. Ці дизайнерські наркотики імітують ефекти відомих заборонених засобів, але змінюють структуру, щоб уникнути виявлення. Через це вони непередбачувані в організмі й загрожують здоров'ям.

Зображення згенероване штучним інтелектом

Команда дослідників застосувала комп'ютерне моделювання, щоб створити базу даних прогнозованих хімічних структур. Ця база називається Drugs of Abuse Metabolite Database, або DAMD. Вона містить теоретичні мас-спектри для майже 20 тисяч можливих метаболітів наркотиків з бази SWGDRUG, яку веде Адміністрація з боротьби з наркотиками США.

Як це працює? Уявіть: людина здає аналіз сечі, а технік використовує мас-спектрометрію, щоб порівняти спектри з базою. Для нових речовин збігів немає, бо їх не вимірювали раніше. Тут DAMD заповнює прогалину – генерує передбачення спектри на основі обчислень.

Дослідники, серед яких Джейсон Лянг, старшокласник з Меріленду, Тітус Мак з NIST і Хані Хабра з Мічиганського університету, представили результати на осінній зустрічі Американського хімічного товариства 17-21 серпня. Вони стартували з бази SWGDRUG, яка охоплює понад 2 тисячі конфіскованих наркотиків, і розширили її прогнозами метаболітів. Як на мене це дуже потужний удар по наркотрафіку. Я як хімік вважаю, що у хіміків є багато інших задач і вони повинні бути розробками які щось корисне привносять, а не руйнують.

Тобто, хімік повинен бути Людиною, яка щось створює на благо Людства, а не навпаки. І не тільки так, а повинна ще й боротися з людьми які хімію намагаються використати з руйнівними і деструктивними наслідками.

Зараз команда перевіряє прогнози на реальних даних з аналізів сечі людей. Якщо збіги знайдуться, це підтвердить точність алгоритмів. У майбутньому DAMD стане доповненням до існуючих баз, допоможе виявляти наркотики швидше й точніше.

Уявіть ситуацію: хтось прийняв речовину, змішану з похідною фентанілу, навіть не знаючи. Лікар побачить у токсикологічному звіті метаболіти, схожі на фентаніл, і призначить правильне лікування. Це врятує життя.

Якщо є бажання подивитися подробніше про цю розробку тоді вам сюди.

Друзі, я стежу за такими розробками, бо вони стосуються реальних проблем – лише в США щороку фіксують тисячі передозувань від невідомих речовин. Якщо ви маєте думки чи досвід у цій сфері, пишіть у коментарях. Разом ми робимо науку ближчою до людей. До наступної зустрічі!

#hive-107945
Payout: 0.000 HBD
Votes: 27
More interactions (upvote, reblog, reply) coming soon.