Ученые создали саундтрек к 5000-му восходу Солнца на Марсе, запечатленному роботизированным разведчиком Opportunity, используя методы ультразвуковой обработки данных для создания двухминутной музыки.
Изображение 5000-го восхода солнца, запечатленного марсоходом Opportunity. Авторы: Anglia Ruskin University
Исследователи создали музыкальную пьесу, сканируя фото слева направо, по пикселям и смотря на информацию о яркости и цвете, и объединяя их с возвышением местности. Они использовали алгоритмы для назначения каждому элементу определенного тона и мелодии.
Тихие медленные гармонии являются следствием темного фона, а более яркие, более высокие звуки в направлении к середине пьесы создаются созвучием яркого солнечного диска.
Доктор Доменико Вичинанза из Университета Anglia Ruskin и д-р Женевьева Уильямс из Университета Эксетера представят мировую премьеру пьесы под названием Mars Soundscapes на стенде NASA на предстоящей конференции Supercomputing SC18 в Далласе (13 ноября).
Пьеса будет представлена с использованием как традиционных громкоговорителей, так и вибрационных преобразователей, чтобы зрители могли почувствовать вибрации руками, таким образом наслаждаясь опытом первого восхода солнца на Марсе.
https://www.youtube.com/watch?v=loXhsglsG-w
Opportunity - роботизированный марсоход, предоставляющий фотографические данные на Марсе для НАСА с 2004 года. Ранее в этом году он прекратил связь после пыльной бури. Ученые надеются, что он может возобновить свою работу в конце этого года.
Доктор Вичинанза, директор исследовательской группы Sound and Game Engineering (Англия) в Anglia Ruskin, сказал: "Мы очень рады представить эту работу о такой увлекательной планете".
"Ультразвуковая обработка изображений - действительно гибкая методика для изучения науки, и ее можно использовать в нескольких областях, от изучения определенных характеристик поверхностей и атмосферы планеты, анализа изменений погоды или обнаружения извержений вулканов".
"В науке о здоровье он может предоставить ученым новые методы для анализа появления определенных форм и цветов, что особенно полезно при диагностике изображений".