Niemożliwe żeby w sieci nie było materiałów szkoleniowych na temat AI dostępnych za darmo. Chat GPT zaproponował następującą listę. Ciekawe czy uda się mi znaleźć coś lepszego?
📚 Rekomendowane podręczniki i zasoby online
- Dive into Deep Learning (d2l.ai) Interaktywny podręcznik, który integruje tekst, matematykę i kod (notatniki Jupyter). Można przechodzić przez przykłady, eksperymentować. https://d2l.ai/
- Deep Learning (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville) Klasyczny podręcznik z fundamentami uczenia głębokiego. Cały tekst dostępny online za darmo. https://www.deeplearningbook.org/
- Introduction to Artificial Intelligence (UC Berkeley, CS188) Kurs uniwersytecki z materiałem w formie „podręcznika kursowego” obejmujący podstawy AI, rozwiązywanie problemów, wnioskowanie, uczenie maszynowe. https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/textbook/
- Open-Source AI Cookbook (Hugging Face) Zestaw notebooków i przykładów pokazujących praktyczne aspekty budowy aplikacji AI i pracy z modelami open source. https://huggingface.co/learn/cookbook/en/index
- Artificial Intelligence: A Modern Approach (Russell & Norvig) Klasyczny podręcznik akademicki, szeroki zakres tematów od podstaw do bardziej zaawansowanych zagadnień AI. Oficjalna strona i repozytorium kodów: http://aima.cs.berkeley.edu
- Elements of AI (Uniwersytet Helsiński + MinnaLearn) Kurs online (MOOC) „Introduction to AI” oraz kolejny etap „Building AI”. Dobre miejsce, by zacząć, szczególnie jeśli potrzebujesz wprowadzenia przed bardziej technicznymi podręcznikami. https://www.elementsofai.com/
W tych pominiętych znalazł się na przykład * A practical guide to building agents z projektu Open AI * How to create your own RAG applications in R * Playing with AI Agents in R