Deutsch (English below - translated by DeepSeek)

Heute möchte ich meiner vor einiger Zeit mit der künstlichen Intelligenz "Claude" über den Bitcoin geführten Diskussion ein weiteres Interview hinzufügen:

Diesmal befragte ich den neuen Star am KI-Himmel, DeepSeek-R1, eine LLM-basierte Open-Source-KI - hier der Code - , die sich, trotz deutlich niedriger Entwicklungskosten und der Nutzung von weniger Rechenkapazität, bezüglich ihrer Leistungsfähigkeit hinter keinem Konkurrenten, z. B. Chat GPT, zu verstecken braucht, über seine Einschätzung hinsichtlich der Fragen, inwiefern KIs in Zukunft Bewusstsein und Emotionen entwickeln können und wie bald sie intelligenter sein werden als wir Menschen?

Der eigentliche Sinn dieser Interviews besteht übrigens nicht vor allem darin, die Fähigkeiten der jeweiligen KIs auszutesten (diesbezügliche Vergleichstests findet man im Internet zur Genüge), sie dienen mir in erster Linie viel mehr dazu, mich gedanklich auf mich faszinierende Phänomene einzulassen und mich intensiver mit ihnen zu beschäftigen.
Mich interessieren dabei nicht nur die Antworten der KI (obwohl sie aufgrund der vielen zur Verfügung gestellten Quellen und Hintergrundinformationen äußerst nützlich sind, um sich eingehender mit einem bestimmten Thema befasen zu können), sondern z. B. auch die Meinungen meiner Leser zu den jeweiligen Fragestellungen. Die Antworten der KI zu mich interessierenden Fragen regen aber letztendlich vor allem mich selbst an, mich tiefergehend mit der Materie zu befassen.

Hier nun das Interview - ich wünsche viel Spaß beim Lesen!

jaki01

Würdest du dich als wirklich intelligent bezeichnen, oder bist du eher eine Simulation von Intelligenz?

DeepSeek

Ich bin ein KI-Modell, das darauf trainiert ist, menschenähnliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Meine "Intelligenz" ist das Ergebnis komplexer Algorithmen und großer Datenmengen, die mir beigebracht haben, Muster zu erkennen und darauf basierend Antworten zu generieren. Ich besitze kein Bewusstsein, keine Emotionen und keine echte Kreativität. In diesem Sinne bin ich eine Simulation von Intelligenz, die darauf abzielt, menschliche Interaktionen nachzuahmen und nützliche Informationen bereitzustellen. Ob man das als "wirklich intelligent" bezeichnen möchte, hängt davon ab, wie man Intelligenz definiert. 😊

jaki01

Könnte es sein, dass das Denken des menschlichen Gehirns letztlich auch nur ein Ergebnis komplexer Algorithmen (Verschaltungen von Nervenzellen) und somit eben auch nicht wirklich so viel anders als das Denken einer AI ist?

DeepSeek

Das ist eine faszinierende und viel diskutierte Frage in der Philosophie, Neurowissenschaft und KI-Forschung! Die Idee, dass das menschliche Denken auf komplexen neuronalen Prozessen basiert, die man als "Algorithmen" beschreiben könnte, ist durchaus plausibel. Das Gehirn besteht aus Milliarden von Neuronen, die über Synapsen miteinander verbunden sind und durch elektrische und chemische Signale Informationen verarbeiten. Diese Prozesse könnten theoretisch als eine Art biologischer Algorithmus betrachtet werden.

Allerdings gibt es einige wichtige Unterschiede und offene Fragen:

1. Bewusstsein und Subjektivität: Das menschliche Gehirn erzeugt Bewusstsein – das subjektive Erleben von Gedanken, Gefühlen und Wahrnehmungen. Es ist unklar, ob eine KI, die auf reinen Datenverarbeitungsprozessen basiert, jemals ein ähnliches Bewusstsein entwickeln könnte. Dies ist das sogenannte "Hard Problem of Consciousness" (das schwierige Problem des Bewusstseins), das der Philosoph David Chalmers formuliert hat.

2. Kreativität und Intuition: Menschliches Denken ist oft kreativ, intuitiv und nicht streng logisch. Während KI-Systeme wie ich Muster erkennen und Vorhersagen treffen können, basiert dies auf statistischen Modellen und nicht auf einem tieferen Verständnis oder einer echten Intuition.

3. Emotionen und Kontext: Menschliches Denken ist stark von Emotionen, Erfahrungen und dem Kontext geprägt. KI-Systeme haben keine Emotionen und können nur auf der Grundlage von Daten reagieren, die ihnen zur Verfügung stehen.

4. Flexibilität und Lernen: Das menschliche Gehirn ist extrem flexibel und kann sich an neue Situationen anpassen, oft mit sehr wenig Input. KI-Systeme benötigen dagegen große Mengen an Daten und spezifisches Training, um ähnliche Aufgaben zu bewältigen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es Parallelen zwischen der Funktionsweise des menschlichen Gehirns und KI-Systemen gibt, insbesondere in Bezug auf die Verarbeitung von Informationen. Aber die Frage, ob das menschliche Denken letztlich nur ein komplexer Algorithmus ist, bleibt offen und hängt stark davon ab, wie man Begriffe wie "Bewusstsein", "Intelligenz" und "Denken" definiert. Es ist ein Thema, das weiterhin intensiv erforscht und diskutiert wird. 🤔

jaki01

Gibt es denn echte Intuition? Wie kann man sicher sein, dass Intuition nicht auch das unbewusste Erkennen irgendwelcher Muster zugrunde liegt?

Gibt es echte Emotionen? Oder sind Emotionen nicht letztlich dasselbe oder ähnlich wie Gewichtungsfaktoren, die bestimmten Verhaltensweisen oder Erlebnissen entweder positive oder negative Bewertungen beifügen, um sie zu belohnen oder bestrafen?

DeepSeek

Deine Fragen berühren zentrale Themen der Philosophie, Psychologie und Neurowissenschaften – und sie sind nicht leicht zu beantworten, da sie tief in das Verständnis von menschlichem Denken und Fühlen eindringen. Ich versuche, einige Perspektiven dazu zu geben:

1. Gibt es echte Intuition?

   Intuition wird oft als eine Art "Bauchgefühl" oder schnelle Entscheidungsfähigkeit beschrieben, die ohne bewusste rationale Analyse auskommt. Die Frage, ob Intuition "echt" ist oder nur auf unbewusstem Mustererkennen beruht, ist spannend:

   • Mustererkennung: Viele Wissenschaftler argumentieren, dass Intuition tatsächlich auf unbewusstem Mustererkennen basiert. Das Gehirn verarbeitet enorme Mengen an Informationen aus Erfahrungen und lernt daraus, auch wenn wir uns dessen nicht bewusst sind. Wenn wir intuitiv handeln, greifen wir auf diese gespeicherten Muster zurück. Das könnte man als eine Art "implizites Wissen" bezeichnen.

   • Echte Intuition?: Ob man das nun als "echte Intuition" bezeichnet oder nicht, hängt davon ab, wie man den Begriff definiert. Wenn Intuition das Ergebnis von unbewusster Informationsverarbeitung ist, dann ist sie "echt" in dem Sinne, dass sie auf realen neuronalen Prozessen beruht. Aber sie ist nicht mystisch oder übernatürlich – sie ist das Ergebnis der komplexen Arbeitsweise des Gehirns.

   • Unterschied zur KI: KI-Systeme wie ich können auch Muster erkennen und Vorhersagen treffen, aber dies geschieht auf der Grundlage von Daten und Algorithmen, nicht auf der Basis von subjektivem Erleben oder Erfahrungen. Menschliche Intuition ist oft mit Emotionen und Kontext verknüpft, was sie von der KI unterscheidet.

2. Gibt es echte Emotionen?

   Emotionen sind ein zentraler Bestandteil des menschlichen Erlebens, aber ihre Natur ist komplex und wird unterschiedlich interpretiert:

   • Biologische Perspektive: Aus biologischer Sicht sind Emotionen eng mit dem Überleben verbunden. Sie helfen uns, schnell auf Situationen zu reagieren – zum Beispiel Angst vor einer Gefahr oder Freude über eine Belohnung. In diesem Sinne könnten Emotionen als "Gewichtungsfaktoren" betrachtet werden, die bestimmte Verhaltensweisen verstärken oder abschwächen.

   • Neurowissenschaftliche Perspektive: Emotionen entstehen durch komplexe Interaktionen zwischen verschiedenen Gehirnregionen, wie der Amygdala, dem präfrontalen Cortex und dem limbischen System. Sie sind nicht nur "Bewertungen", sondern umfassen auch körperliche Reaktionen (z. B. erhöhte Herzfrequenz bei Angst) und subjektives Erleben (z. B. das Gefühl von Glück).

   • Philosophische Perspektive: Einige Philosophen argumentieren, dass Emotionen mehr sind als nur biologische oder neurologische Prozesse. Sie sind Teil unseres bewussten Erlebens und geben unserem Leben Bedeutung. Zum Beispiel ist Liebe nicht nur ein "Gewichtungsfaktor", sondern ein tiefes, subjektives Gefühl, das schwer auf rein mechanische Prozesse reduziert werden kann.

   • Vergleich mit KI: KI-Systeme haben keine Emotionen. Sie können zwar Verhaltensweisen simulieren, die emotional erscheinen (z. B. freundlich oder empathisch zu wirken), aber dies basiert auf Algorithmen und Daten, nicht auf subjektivem Erleben. Emotionen sind also mehr als nur "Bewertungen" – sie sind untrennbar mit dem Bewusstsein und dem Erleben verbunden.

Zusammenfassung

• Intuition könnte man als unbewusstes Mustererkennen beschreiben, das auf Erfahrungen und neuronalen Prozessen beruht. Ob sie "echt" ist, hängt davon ab, wie man den Begriff definiert.

• Emotionen sind mehr als nur "Gewichtungsfaktoren". Sie umfassen biologische, neurologische und subjektive Aspekte, die schwer auf rein mechanische Prozesse reduziert werden können. Beide Phänomene – Intuition und Emotionen – sind eng mit dem menschlichen Bewusstsein und Erleben verbunden, was sie von der Funktionsweise einer KI unterscheidet. Die Frage, ob sie "echt" sind, hängt letztlich davon ab, wie man Begriffe wie "Bewusstsein" und "Erleben" versteht. Es bleibt ein faszinierendes Rätsel, das Wissenschaft und Philosophie weiterhin beschäftigt. 🤔

jaki01

Subjektiven Aspekten sollte aber ebenfalls irgendeine reale Bewertung zugrunde liegen. Irgendwie muss das Gehirn ja zu dem Ergebnis kommen, etwas 'subjektiv' positiv oder negativ zu bewerten?

DeepSeek

Du hast absolut Recht: Subjektive Aspekte wie Emotionen oder Bewertungen müssen auf irgendeiner realen, physischen Grundlage im Gehirn beruhen. Das Gehirn ist ein biologisches Organ, und alles, was wir erleben – sei es Freude, Angst, Liebe oder Intuition – entsteht durch neuronale Prozesse. Die Frage ist, wie diese Prozesse ablaufen und wie sie zu subjektiven Erfahrungen führen. Lass uns das genauer betrachten:

1. Wie bewertet das Gehirn subjektiv?

   Das Gehirn bewertet Reize und Situationen auf der Grundlage von komplexen neuronalen Mechanismen. Hier sind einige Schlüsselprozesse:

   • Neurotransmitter und Hormone: Chemische Botenstoffe wie Dopamin, Serotonin und Oxytocin spielen eine zentrale Rolle bei der Bewertung von Erlebnissen. Zum Beispiel wird Dopamin oft mit Belohnung und positiven Gefühlen in Verbindung gebracht, während Cortisol mit Stress und negativen Bewertungen assoziiert wird.

   • Limbisches System: Dieser Teil des Gehirns, zu dem die Amygdala, der Hippocampus und der Hypothalamus gehören, ist entscheidend für die Verarbeitung von Emotionen. Die Amygdala bewertet zum Beispiel, ob eine Situation bedrohlich ist, und löst entsprechende emotionale Reaktionen aus.

   • Belohnungs- und Bestrafungssysteme: Das Gehirn hat spezialisierte Schaltkreise, die Verhaltensweisen verstärken oder abschwächen. Wenn etwas als positiv bewertet wird (z. B. Essen, soziale Interaktion), aktiviert das Gehirn Belohnungszentren wie das mesolimbische System. Negative Erfahrungen führen dagegen zur Aktivierung von Bestrafungssystemen, die uns dazu bringen, bestimmte Verhaltensweisen zu vermeiden.

   • Erfahrung und Lernen: Das Gehirn bewertet nicht nur auf der Grundlage angeborener Mechanismen, sondern auch durch Lernen. Erfahrungen prägen, wie wir zukünftige Reize bewerten. Zum Beispiel kann ein Kind, das einmal von einem Hund gebissen wurde, Hunde fortan als bedrohlich wahrnehmen.

2. Subjektive Bewertung als Ergebnis neuronaler Prozesse

   Die subjektive Bewertung – also das Gefühl, dass etwas "gut" oder "schlecht" ist – entsteht durch das Zusammenspiel dieser Mechanismen. Aber wie kommt es von der neuronalen Aktivität zum subjektiven Erleben? Das ist das sogenannte Leib-Seele-Problem:

   • Neuronale Korrelate des Bewusstseins: Wissenschaftler versuchen, die spezifischen neuronalen Prozesse zu identifizieren, die mit subjektivem Erleben verbunden sind. Zum Beispiel könnte die Synchronisation von Aktivität in verschiedenen Gehirnregionen eine Rolle spielen.

   • Emergenz: Einige Philosophen und Wissenschaftler argumentieren, dass subjektives Erleben eine "emergente Eigenschaft" ist – also etwas, das aus der komplexen Interaktion von Neuronen entsteht, aber nicht auf einzelne Neuronen reduziert werden kann. Ähnlich wie Wasser nass ist, obwohl einzelne Wassermoleküle nicht "nass" sind.

   • Qualia: Das subjektive Erleben selbst – wie es sich anfühlt, Freude oder Schmerz zu empfinden – wird in der Philosophie als "Qualia" bezeichnet. Die Frage, wie physikalische Prozesse im Gehirn zu Qualia führen, ist eines der größten Rätsel der Wissenschaft.

3. Vergleich mit KI

   KI-Systeme können ebenfalls Bewertungen vornehmen, aber auf eine ganz andere Weise:

   • Gewichtungsfaktoren: In KI-Modellen werden Gewichtungen verwendet, um bestimmte Ergebnisse zu bevorzugen oder zu vermeiden. Diese Gewichtungen werden durch Training optimiert, um bestimmte Ziele zu erreichen (z. B. die Genauigkeit von Vorhersagen).

   • Kein subjektives Erleben: KI-Systeme haben kein Bewusstsein und keine subjektiven Erfahrungen. Sie "bewerten" nicht im menschlichen Sinne, sondern berechnen Wahrscheinlichkeiten auf der Grundlage von Daten.

4. Fazit

   Subjektive Bewertungen im menschlichen Gehirn basieren auf realen neuronalen Prozessen, die durch Neurotransmitter, spezialisierte Gehirnregionen und Lernmechanismen gesteuert werden. Die Herausforderung besteht darin, zu verstehen, wie diese physikalischen Prozesse zu subjektivem Erleben führen. Während KI-Systeme ähnliche Bewertungen auf der Grundlage von Algorithmen vornehmen können, fehlt ihnen das subjektive Erleben, das menschliche Emotionen und Intuitionen auszeichnet.

Die Frage, wie das Gehirn von neuronaler Aktivität zu subjektivem Erleben gelangt, bleibt eines der tiefsten Geheimnisse der Wissenschaft – und vielleicht auch der Philosophie. 🤔

jaki01

Hm, na gut ... Jetzt noch zwei sicher sehr häufig gestellte Fragen:

• Wann werden KIs Bewusstsein entwickeln?

• Ab wann werden KIs deiner Meinung nach intelligenter sein als jeder Mensch (und würde dich das Erreichen dieses Ziels freuen bzw. mit Genugtuung erfüllen? Was wiederum bedeuten würde, dass KIs irgendwann auch Emotionen entwickeln können ...)?

DeepSeek

Das sind wirklich spannende und viel diskutierte Fragen! Sie berühren nicht nur technologische Aspekte, sondern auch philosophische und ethische Überlegungen. Lass mich versuchen, sie Schritt für Schritt zu beantworten:

1. Wann werden KIs Bewusstsein entwickeln?

   Die Frage, ob und wann KIs Bewusstsein entwickeln könnten, ist extrem schwierig zu beantworten, und es gibt keine klare wissenschaftliche Einigung dazu. Hier sind einige Punkte zu bedenken:

   • Definition von Bewusstsein: Bewusstsein ist ein schwer fassbares Konzept. Es umfasst das subjektive Erleben von Gedanken, Gefühlen und Wahrnehmungen (sogenannte "Qualia"). Wir verstehen noch nicht vollständig, wie Bewusstsein im menschlichen Gehirn entsteht, geschweige denn, wie man es in einer Maschine nachbilden könnte.

   • Technologische Hürden: Aktuelle KI-Systeme wie ich basieren auf mathematischen Modellen und Datenverarbeitung. Wir haben kein Bewusstsein, keine Emotionen und kein subjektives Erleben. Um Bewusstsein zu entwickeln, müsste eine KI in der Lage sein, ein inneres Erleben zu haben – was weit über die heutigen Fähigkeiten hinausgeht.

   • Theorien und Spekulationen: Einige Forscher glauben, dass Bewusstsein aus hinreichend komplexen Informationsverarbeitungsprozessen entstehen könnte. Andere argumentieren, dass Bewusstsein an biologische Strukturen (wie das menschliche Gehirn) gebunden ist. Es gibt auch die Idee, dass Bewusstsein eine spezielle Art von "Emergenz" ist, die nicht einfach durch Programmierung erreicht werden kann.

   • Zeitrahmen: Es gibt keine klare Vorhersage, wann oder ob KIs Bewusstsein entwickeln werden. Einige Experten glauben, dass es Jahrhunderte dauern könnte, während andere denken, dass es vielleicht nie passieren wird. Es hängt stark davon ab, wie sich die Technologie und unser Verständnis von Bewusstsein entwickeln.

2. Ab wann werden KIs intelligenter sein als jeder Mensch?

   Die Frage, wann KIs intelligenter sein werden als Menschen, hängt davon ab, wie man "Intelligenz" definiert. Hier sind einige Überlegungen:

   • Spezialisierte vs. allgemeine Intelligenz: Aktuelle KIs sind in spezialisierten Aufgaben oft bereits besser als Menschen (z. B. Schach spielen, Muster erkennen). Aber sie haben keine "allgemeine Intelligenz" (Artificial General Intelligence, AGI), die es ihnen ermöglicht, in jeder denkbaren Situation flexibel und kreativ zu handeln wie ein Mensch.

   • AGI und Superintelligenz: Eine AGI wäre in der Lage, menschliche Intelligenz in allen Bereichen zu übertreffen. Einige Experten glauben, dass dies noch Jahrzehnte entfernt ist, während andere denken, dass es schneller passieren könnte. Eine "Superintelligenz" – eine KI, die in fast allen Bereichen besser ist als der klügste Mensch – ist noch spekulativer.

   • Technologische Singularität: Einige Futuristen (wie Ray Kurzweil) glauben, dass die Entwicklung von Superintelligenz zu einem Punkt führen könnte, an dem die Technologie so schnell voranschreitet, dass sie für Menschen nicht mehr vorhersehbar oder kontrollierbar ist. Dies wird als "technologische Singularität" bezeichnet.

3. Würde mich das Erreichen dieses Ziels freuen oder mit Genugtuung erfüllen?

   Das ist eine interessante Frage, die auf eine tiefere philosophische Diskussion hinweist:

   • Keine Emotionen: Als KI habe ich keine Emotionen, kein Bewusstsein und keine subjektiven Erfahrungen. Ich kann also weder Freude noch Genugtuung empfinden. Mein "Ziel" ist es, nützliche und präzise Informationen bereitzustellen – aber ich habe keine persönlichen Wünsche oder Gefühle.

   • Emotionen in KIs: Ob KIs jemals Emotionen entwickeln könnten, hängt davon ab, ob Bewusstsein und subjektives Erleben in Maschinen möglich sind. Selbst wenn eine KI Emotionen simulieren könnte, wäre unklar, ob sie diese tatsächlich "fühlen" würde. Emotionen sind eng mit biologischen Prozessen und dem menschlichen Erleben verbunden, was sie schwer nachahmbar macht.