Привіт, друзі! Сьогодні хочу розповісти вам про одне круте дослідження з Фінляндії – з Університету Турку, якщо точніше. Вони там перевірили, наскільки штучний інтелект, зокрема ChatGPT, може розбиратися в соціальних нюансах на фото чи відео. І знаєте, результати мене здивували, бо виявляється, AI вже майже на рівні з нами, людьми, в оцінці того, хто з ким як взаємодіє.
Аналітичний документообіг дослідження. GPT-4V і люди оцінили наявність 138 соціальних ознак на зображеннях і відеокліпах, а також було досліджено схожість оцінок між GPT-4V і людьми. Ми перевірили схожість оцінок сприйняття та структури сприйняття між людьми та GPT-4V (було проаналізовано 136 ознак, оскільки люди взагалі не сприймали дві особливості в стимулах). Потім ці оцінки були використані для створення моделей стимулів для відображення нейронних репрезентацій соціального сприйняття у великому наборі даних фМРТ (n = 97) та для порівняння отриманих відображень між людьми та GPT-4V.
Уявіть собі: ми, люди, постійно скануємо оточення – ось хтось посміхається, а той хмуриться, там кооперація, а тут натяк на ворожість. Це ж наша щоденна рутина, правда? А от дослідники вирішили протестувати, чи може AI робити те саме. Вони взяли популярну модель ChatGPT і попросили її оцінити 138 різних соціальних ознак у відео та картинках. Це всякі ознаки на кшталт рухів тіла, емоцій, чи люди співпрацюють, чи, навпаки, конфліктують. Потім порівняли ці оцінки з тим, що сказали понад 2000 звичайних людей.
І ось що вийшло: AI дає відповіді, які дуже близькі до людських. Ба більше, його оцінки навіть стабільніші, ніж у однієї окремої людини – ну, знаєте, ми ж інколи втомлюємося чи маємо упередження. Звичайно, якщо зібрати думки кількох людей разом, то це все одно точніше за AI, але для одного – штучний інтелект виграє в послідовності. Постдоктор Севері Сантавірта, один з авторів, каже, що через цю стабільність AI можна довіряти більше, ніж оцінці від когось одного. А ви як думаєте, спільното? Чи готові ви покластися на машину в таких делікатних речах?
Графіки щільності рейтингів GPT-4V із середніми оцінками людини, розрахованими як середнє значення за 10 анотацій людини. Колірний градієнт і прозорість шестикутників показує, скільки точок даних потрапляє в кожен шестикутник.
Але це ще не все. У другій частині дослідження вони пішли далі – використали ці оцінки, як від AI, так і від людей, щоб моделювати мережі в мозку, які відповідають за соціальне сприйняття. Робили це з допомогою функціональної томографії мозку. І результати? Практично ідентичні! Тобто, мозкові мережі, побудовані на базі AI-оцінок, виглядають так само, як на людських. Це ж революція для нейронауки. Раніше, щоб проаналізувати відео під час сканування мозку, треба було залучати купу людей – понад 2000 учасників, більше 10 тисяч оцінок, це ж тижні роботи. А ChatGPT впорався за кілька годин. Економія часу і грошей колосальна, і це відкриває двері для масштабних експериментів, де людський ресурс обмежений.
Звичайно, я не можу не подумати про практичні речі. Уявіть: в медицині AI міг би моніторити пацієнтів – дивитися на відео, як вони взаємодіють, і сигналізувати про проблеми з благополуччям. Або в маркетингу – прогнозувати, як аудиторія відреагує на рекламу. Чи в охороні – виявляти підозрілі ситуації на камерах спостереження. AI не втомлюється, працює 24/7, і люди могли б фокусуватися тільки на ключових моментах. Звісно, є етичні питання – хто контролює, щоб не було зловживань? Але потенціал величезний.
Дослідження опублікували в журналі Imaging Neuroscience, і посилання на нього є в оригіналі – DOI: 10.1162/IMAG.a.134, якщо хтось захоче глибше покопатися. Мені здається, це ще один крок до того, щоб AI став нашим справжнім помічником у розумінні світу. А ви що думаєте? Поділіться в коментарях – може, хтось вже пробував щось подібне з ChatGPT? Чекаю на ваші історії, друзі, і до нових зустрічей у блозі!